ESTADISTICA

DEFINICIÓN
Es la ciencia que nos proporciona un conjunto de métodos y procedimientos para recolección, clasificación, análisis e interpretación de datos para tomar decisiones.
CLASIFICACIÓN DE LAS ESTADÍSTICA
1. Estadística Descriptiva: Se encarga de la recolección, clasificación, presentación, descripción y simplificación de los datos.
2. Estadística Inferencial: Nos proporciona la teoría necesaria para estimar las leyes de una población partiendo de los resultados o conclusiones del análisis de una muestra.
DEFINICIONES PREVIAS
1. Población: Es la totalidad de elementos del conjunto estudiado, en las cuales se presentará determinada característica (edades, pesos, estatura de los habitantes de una ciudad, el número de artículos defectuosos producido por una industria, etc). Dependiendo del número de elementos que forman una población, ésta puede ser finita o infinita.
Ejemplos:
- El número de habitantes que viven en una ciudad (finito).
- Los posibles sucesos caras o sellos obtenidos en los lanzamientos sucesivos de una moneda (infinito).
2. Muestra: Es una parte de la población que será sometida a un estudio. Se suelen tomar muestras cuando es difícil o costosa la observación de todos los elementos de la población estadística.
3. Dato Estadístico: Son números o medidas que han sido recopilados como resultado de observaciones.
4. Variables Estadísticas: Es la característica de la población que interesa al investigador y que puede tomar distintos valores. Las variables estadísticas se denotan con las letras "x", "y", "z", etc.
Ejemplo:
- Peso, estatura, sexo, demanda de un producto, sintonía de un programa de TV o radio, etc.
La Variable Estadística puede ser: Cualitativa o Cuantitativa.
a) Variable Cualitativa: Consiste en la clasificación por categorías, no lleva clasificación numérica. Ejemplo: La variable “Estado Civil”, puede adoptar las modalidades: soltero, casado, divorciado, viudo.
b) Variable Cuantitativa: Son variables que se obtienen como resultado de mediciones o conteos.
La variable cuantitativa puede ser: Discreta o Continua.
• Variable Discreta: La variable no puede tomar cualquier valor comprendido entre otros dos enteros.
Ejemplo: El número de miembros de una familia puede ser: 4 ó 5 pero no un valor entre ellos.
• Variable Continua: La variable puede tomar cualquier valor comprendido entre otros dos. Ejemplo: Una persona puede pesar 70 kg ó 71 kg o cualquier valor comprendido entre ellos.

EJEMPLO:
Se quiere estudiar el rendimiento académico de los alumnos de la I.E. “Antonio Raimondi” , para lo cual se ha tomado una sección de quinto año. Determinar: población, muestra, variable y tipo de variable.
SOLUCION:
A) Población: Alumnos de la I.E. "Antonio Raimondi"
B) Muestra: Una sección de quinto año
C) Variable: Rendimiento académico
D) Tipo de variable: Cuantitativa discreta

DESAFIO: Ahora intentalo tú.
1. En el restaurant “Tenedores Dorados” que cuenta con unos 135 comensales, se realizó una encuesta a 52 de ellos en forma indistinta sobre la preferencia de los platos que se preparan. Determinar:
A) Población: ….……………………………………………..
B) Muestra: ………………………………………………….
C) Variable: ………………………………………………….
D) Tipo de variable: ….………………………………………

2. La oficina de control de calidad de una fábrica de luminarias, selecciona diferentes lotes de la producción de luminarias, las examinan y registran el número de luminarias defectuosas en cada lote. Determinar:
A) Población: ……………………………………………..
B) Muestra: ……………………………………………….
C) Variable: ……………………………………………….
D) Tipo de variable: ………………………………………