ESTADISTICA

DEFINICIÓN
Es la ciencia que nos proporciona un conjunto de métodos y procedimientos para recolección, clasificación, análisis e interpretación de datos para tomar decisiones.
CLASIFICACIÓN DE LAS ESTADÍSTICA
1. Estadística Descriptiva: Se encarga de la recolección, clasificación, presentación, descripción y simplificación de los datos.
2. Estadística Inferencial: Nos proporciona la teoría necesaria para estimar las leyes de una población partiendo de los resultados o conclusiones del análisis de una muestra.
DEFINICIONES PREVIAS
1. Población: Es la totalidad de elementos del conjunto estudiado, en las cuales se presentará determinada característica (edades, pesos, estatura de los habitantes de una ciudad, el número de artículos defectuosos producido por una industria, etc). Dependiendo del número de elementos que forman una población, ésta puede ser finita o infinita.
Ejemplos:
- El número de habitantes que viven en una ciudad (finito).
- Los posibles sucesos caras o sellos obtenidos en los lanzamientos sucesivos de una moneda (infinito).
2. Muestra: Es una parte de la población que será sometida a un estudio. Se suelen tomar muestras cuando es difícil o costosa la observación de todos los elementos de la población estadística.
3. Dato Estadístico: Son números o medidas que han sido recopilados como resultado de observaciones.
4. Variables Estadísticas: Es la característica de la población que interesa al investigador y que puede tomar distintos valores. Las variables estadísticas se denotan con las letras "x", "y", "z", etc.
Ejemplo:
- Peso, estatura, sexo, demanda de un producto, sintonía de un programa de TV o radio, etc.
La Variable Estadística puede ser: Cualitativa o Cuantitativa.
a) Variable Cualitativa: Consiste en la clasificación por categorías, no lleva clasificación numérica. Ejemplo: La variable “Estado Civil”, puede adoptar las modalidades: soltero, casado, divorciado, viudo.
b) Variable Cuantitativa: Son variables que se obtienen como resultado de mediciones o conteos.
La variable cuantitativa puede ser: Discreta o Continua.
• Variable Discreta: La variable no puede tomar cualquier valor comprendido entre otros dos enteros.
Ejemplo: El número de miembros de una familia puede ser: 4 ó 5 pero no un valor entre ellos.
• Variable Continua: La variable puede tomar cualquier valor comprendido entre otros dos. Ejemplo: Una persona puede pesar 70 kg ó 71 kg o cualquier valor comprendido entre ellos.

EJEMPLO:
Se quiere estudiar el rendimiento académico de los alumnos de la I.E. “Antonio Raimondi” , para lo cual se ha tomado una sección de quinto año. Determinar: población, muestra, variable y tipo de variable.
SOLUCION:
A) Población: Alumnos de la I.E. "Antonio Raimondi"
B) Muestra: Una sección de quinto año
C) Variable: Rendimiento académico
D) Tipo de variable: Cuantitativa discreta

DESAFIO: Ahora intentalo tú.
1. En el restaurant “Tenedores Dorados” que cuenta con unos 135 comensales, se realizó una encuesta a 52 de ellos en forma indistinta sobre la preferencia de los platos que se preparan. Determinar:
A) Población: ….……………………………………………..
B) Muestra: ………………………………………………….
C) Variable: ………………………………………………….
D) Tipo de variable: ….………………………………………

2. La oficina de control de calidad de una fábrica de luminarias, selecciona diferentes lotes de la producción de luminarias, las examinan y registran el número de luminarias defectuosas en cada lote. Determinar:
A) Población: ……………………………………………..
B) Muestra: ……………………………………………….
C) Variable: ……………………………………………….
D) Tipo de variable: ………………………………………

APLICACIÓN DE LA ESTADISTICA:

¿Sabias qué?

La estadística es una ciencia de aplicación práctica casi universal en todos los campos científicos:
En las ciencias naturales:
En las ciencias sociales y económicas: es un pilar básico del desarrollo de la demografía y la sociología aplicada.
En economía: suministra los valores que ayudan a descubrir interrelaciones entre múltiples parámetros macro y microeconómicos.
En las ciencias médicas: permite establecer pautas sobre la evolución de las enfermedades y los enfermos, los índices de mortalidad, el grado de eficacia de un medicamento, etc.

Además su aplicación se da en casi todos los actos de nuestra vida diaria, ya que hoy día es casi imposible que cualquier medio de difusión, periódico, radio, televisión, etc, no nos aborde diariamente con cualquier tipo de información estadística sobre accidentes de tráfico, índices de crecimiento de población, turismo, tendencias políticas, tabla de posiciones del campeonatos deportivos, etc.
Así como también en los recibos de luz, donde se registra el consumo mensual y hasta cuando observamos un partido de futbol donde los comentaristas publican la estadística del encuentro: tiros directos, tiros desviados, tarjetas amarillas, rojas, tiros de esquina, etc

HISTORIA DE LA ESTADISTICA

¿Sabias qué?

• Los comienzos de la estadística pueden ser hallados en el antiguo Egipto, cuyos faraones lograron recopilar, hacia el año 3050 antes de Cristo, prolijos datos relativos a la población y la riqueza del país. De acuerdo al historiador griego Heródoto, dicho registro de riqueza y población se hizo con el objetivo de preparar la construcción de las pirámides. En el mismo Egipto, Ramsés II hizo un censo de las tierras con el objeto de verificar un nuevo reparto.
• En el antiguo Israel la Biblia da referencias, en el libro de los Números, de los datos estadísticos obtenidos en dos recuentos de la población hebrea. El rey David por otra parte, ordenó a Joab, general del ejército hacer un censo de Israel con la finalidad de conocer el número de la población.
• Los chinos efectuaron censos hace más de cuarenta siglos.
• Pero fueron los romanos, maestros de la organización política, quienes mejor supieron emplear los recursos de la estadística.
• Durante los mil años siguientes a la caída del imperio Romano se realizaron muy pocas operaciones Estadísticas.
• Aunque Carlomagno, en Francia; y Guillermo el Conquistador, en Inglaterra, trataron de revivir la técnica romana, los métodos estadísticos permanecieron casi olvidados durante la Edad Media.
• Durante los siglos XV, XVI, y XVII, hombres como Leonardo de Vinci, Nicolás Copérnico, Galileo, Neper, William Harvey, Sir Francis Bacon y René Descartes, hicieron grandes operaciones al método científico.
• Para el año 1532 empezaron a registrarse en Inglaterra las defunciones debido al temor que Enrique VII tenía por la peste. Más o menos por la misma época.
• Por el año 1540 el alemán Sebastián Muster realizó una compilación estadística de los recursos nacionales.
• En los tiempos modernos tales métodos fueron resucitados por algunos reyes que necesitaban conocer las riquezas monetarias y el potencial humano de sus respectivos países.
• Durante el siglo XVII y principios del XVIII, matemáticos como Bernoulli, Francis Maseres, Lagrange y Laplace desarrollaron la teoría de probabilidades.
• Godofredo Achenwall, profesor de la Universidad de Gotinga, acuñó en 1760 la palabra estadística, que extrajo del término italiano statista (estadista).
• Entretanto, en el período del 1800 al 1820 se desarrollaron dos conceptos matemáticos fundamentales para la teoría Estadística; la teoría de los errores de observación, aportada por Laplace y Gauss; y la teoría de los mínimos cuadrados desarrollada por Laplace, Gauss y Legendre.
• Los progresos más recientes en el campo de la Estadística se refieren al ulterior desarrollo del cálculo de probabilidades.

(eumened, Ruiz Muñoz y Sánchez Sánchez)

APRENDIENDO HACIENDO

Saludos queridos estudiantes. Están invitados a aprender haciendo.

INVITACIÓN

Muchos saludos queridos estudiantes del colegio "San José" de Pacasmayo, “Antonio Raimondi” y otras instituciones educativas del valle Jequetepeque y del Perú. En este Blog podremos comunicarnos más y aprender más, sobre todo aprender con la estadística a tratar los problemas de nuestra vida diaria. Están invitados a crear sus blogs (previamente hay que crear una cuenta en gmail) y así emprender esta aventura de aprendizaje sin tiempo y sin lugar.
Prof. Johnny Chirinos Zapata